MySQL基础-视图

MySQL基础-视图

一、常见的数据库对象

对象 描述
表(TABLE) 表是存储数据的逻辑单元,以行和列的形式存在,列就是字段,行就是记录
数据字典 就是系统表,存放数据库相关信息的表。系统表的数据通常由数据库系统维护,程序员通常不应该修改,只可查看
约束 (CONSTRAINT) 执行数据校验的规则,用于保证数据完整性的规则
视图(VIEW) 一个或者多个数据表里的数据的逻辑显示,视图并不存储数据
索引(INDEX) 用于提高查询性能,相当于书的目录
存储过程 (PROCEDURE) 用于完成一次完整的业务处理,没有返回值,但可通过传出参数将多个值传给调 用环境
存储函数 (FUNCTION) 用于完成一次特定的计算,具有一个返回值
触发器 (TRIGGER) 相当于一个事件监听器,当数据库发生特定事件后,触发器被触发,完成相应的处理

二、视图的概述

  • 视图是一种虚拟表 ,本身是不具有数据的,占用很少的内存空间,它是 SQL 中的一个重要概念。
  • 视图建立在已有表的基础上, 视图赖以建立的这些表称为基表
  • 视图的创建和删除只影响视图本身,不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时,数据表中的数据会相应地发生变化,反之亦然。
  • 视图提供数据内容的语句为 SELECT 语句, 可以将视图理解为存储起来的 SELECT 语句
  • 视图,是向用户提供基表数据的另一种表现形式。通常情况下,小型项目的数据库可以不使用视图,但是在大型项目中,以及数据表比较复杂的情况下,视图的价值就凸显出来了,它可以帮助我们把经常查询的结果集放到虚拟表中,提升使用效率,理解和使用起来都非常方便。

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三、视图的创建

  • CREATE VIEW 语句中嵌入子查询
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CREATE [OR REPLACE]
[ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]
VIEW 视图名称 [(字段列表)]
AS 查询语句
[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]

1.创建单表视图

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# 方式一:
CREATE VIEW empvu80
AS
SELECT employee_id, last_name, salary
FROM employees
WHERE department_id = 80;

# 方式二:
CREATE VIEW empsalary8000(emp_id, name, monthly_sal)
AS
SELECT employee_id, last_name, salary
FROM employees
WHERE salary > 8000;

在创建视图时,没有在视图名后面指定字段列表,则视图中字段列表默认和SELECT语句中的字段列表一致。如果SELECT语句中给字段取了别名,那么视图中的字段名和别名相同。

2.创建多表联合视图

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CREATE VIEW dept_sum_vu(name, minsal, maxsal, avgsal)
AS
SELECT d.department_name, MIN(e.salary), MAX(e.salary),AVG(e.salary)
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id = d.department_id
GROUP BY d.department_name;

3.基于视图创建视图

举例:联合 emp_dept 视图和 emp_year_salary 视图查询员工姓名、部门名称、年薪信息创建 emp_dept_ysalary 视图。

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CREATE VIEW emp_dept_ysalary
AS
SELECT emp_dept.ename,dname,year_salary
FROM emp_dept
JOIN emp_year_salary
ON emp_dept.ename = emp_year_salary.ename;

四、视图的查看

语法1:查看数据库的表对象、视图对象

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SHOW TABLES;

-- 举例
mysql> SHOW TABLES;
+---------------------+
| Tables_in_atguigudb |
+---------------------+
| countries |
| course |
| departments |
| dept |
| emp |
| emp_details_view |
| employees |
| empvu80 |
| job_grades |
| job_history |
| jobs |
| locations |
| order |
| regions |
| student |
| student_course |
+---------------------+
16 rows in set (0.01 sec)

语法2:查看视图的结构

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DESC / DESCRIBE 视图名称;

-- 举例
mysql> DESC empvu80;
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| employee_id | int | NO | | 0 | |
| last_name | varchar(25) | NO | | NULL | |
| salary | double(8,2) | YES | | NULL | |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

语法3:查看视图的属性信息

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# 查看视图信息(显示数据表的存储引擎、版本、数据行数和数据大小等)
SHOW TABLE STATUS LIKE '视图名称'\G

-- 举例
mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE 'empvu80'\G
*************************** 1. row ***************************
Name: empvu80
Engine: NULL
Version: NULL
Row_format: NULL
Rows: NULL
Avg_row_length: NULL
Data_length: NULL
Max_data_length: NULL
Index_length: NULL
Data_free: NULL
Auto_increment: NULL
Create_time: 2023-10-17 12:18:14
Update_time: NULL
Check_time: NULL
Collation: NULL
Checksum: NULL
Create_options: NULL
Comment: VIEW
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE 'employees'\G
*************************** 1. row ***************************
Name: employees
Engine: InnoDB
Version: 10
Row_format: Dynamic
Rows: 107
Avg_row_length: 153
Data_length: 16384
Max_data_length: 0
Index_length: 81920
Data_free: 0
Auto_increment: NULL
Create_time: 2023-09-15 10:16:56
Update_time: NULL
Check_time: NULL
Collation: utf8mb3_general_ci
Checksum: NULL
Create_options:
Comment:
1 row in set (0.00 sec)

执行结果显示,注释 Comment 为 VIEW,说明该表为视图,其他的信息为 NULL,说明这是一个虚表。

语法4:查看视图的详细定义信息

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SHOW CREATE VIEW 视图名称;

-- 举例
mysql> SHOW CREATE TABLE empvu80\G
*************************** 1. row ***************************
View: empvu80
Create View: CREATE ALGORITHM=UNDEFINED DEFINER=`root`@`localhost` SQL SECURITY DEFINER VIEW `empvu80` AS select `employees`.`employee_id` AS `employee_id`,`employees`.`last_name` AS `last_name`,`employees`.`salary` AS `salary` from `employees` where (`employees`.`department_id` = 80)
character_set_client: gbk
collation_connection: gbk_chinese_ci
1 row in set (0.00 sec)

五、视图的更新

1.可以更新的视图

MySQL 支持使用 INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句对视图中的数据进行插入、更新和删除操作。当视图中的数据发生变化时,数据表中的数据也会发生变化,反之亦然。

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UPDATE emp_tel SET tel = '13789091234' WHERE ename = '孙洪亮';

DELETE FROM emp_tel WHERE ename = '孙洪亮';

2.不可更新的视图

要使视图可更新,视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在一对一的关系。另外当视图定义出现如下情况时,视图不支持更新操作:

  • 在定义视图的时候指定了“ALGORITHM = TEMPTABLE”,视图将不支持 INSERT 和 DELETE 操作;
  • 视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列,视图将不支持 INSERT 操作;
  • 在定义视图的 SELECT 语句中使用了 JOIN 联合查询 ,视图将不支持 INSERT 和 DELETE 操作;
  • 在定义视图的 SELECT 语句后的字段列表中使用了数学表达式子查询,视图将不支持INSERT,也不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值;
  • 在定义视图的 SELECT 语句后的字段列表中使用 DISTINCT聚合函数GROUP BYHAVINGUNION 等,视图将不支持 INSERT、UPDATE、DELETE;
  • 在定义视图的 SELECT 语句中包含了子查询,而子查询中引用了 FROM 后面的表,视图将不支持 INSERT、UPDATE、DELETE;
  • 视图定义基于一个不可更新视图
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mysql> CREATE OR REPLACE VIEW emp_dept_view
-> AS
-> SELECT e.last_name,e.salary,d.department_name
-> FROM employees AS e
-> JOIN departments AS d
-> ON e.department_id = d.department_id;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

mysql> INSERT INTO emp_dept_view VALUES('tom',20000,60);
ERROR 1394 (HY000): Can not insert into join view 'atguigudb.emp_dept_view' without fields list

从上面的SQL执行结果可以看出,在定义视图的 SELECT 语句中使用了JOIN 联合查询,视图将不支持更新操作。

虽然可以更新视图数据,但总的来说,视图作为虚拟表,主要用于方便查询,不建议更新视图的数据。对视图数据的更改,都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的。

六、视图的修改与删除

1.修改视图

方式1:使用 CREATE OR REPLACE VIEW 子句修改视图

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CREATE OR REPLACE VIEW empvu80
(id_number, name, sal, department_id)
AS
SELECT employee_id, first_name || ' ' || last_name, salary, department_id
FROM employees
WHERE department_id = 80;

方式2:ALTER VIEW

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ALTER VIEW 视图名称
AS
查询语句

2.删除视图

删除视图只是删除视图的定义,并不会删除基表的数据。

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DROP VIEW IF EXISTS 视图名称;

基于视图a、b创建了新的视图c,如果将视图a或者视图b删除,会导致视图c的查询失败。这样的视图c需要手动删除或修改,否则影响使用。

七、视图总结

1.视图的优点

  1. 操作简单
    1. 将经常使用的查询操作定义为视图,可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系,也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件,而只需要简单地操作视图即可,极大简化了开发人员对数据库的操作。
  2. 减少数据的冗余
    1. 视图跟实际数据表不一样,它存储的是查询语句。所以,在使用的时候,我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据,不占用数据存储的资源,减少了数据冗余。
  3. 数据安全
    1. MySQL 将用户对数据的访问限制在某些数据的结果集上,而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有隔离性。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表
    2. 同时,MySQL 可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上,用户不需要查询数据表,可以直接通过视图获取数据表中的信息。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。
  4. 适应灵活多变的需求
    1. 当业务系统的需求发生变化后,如果需要改动数据表的结构,则工作量相对较大,可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。
  5. 能够分解复杂的查询逻辑
    1. 数据库中如果存在复杂的查询逻辑,则可以将问题进行分解,创建多个视图获取数据,再将创建的多个视图结合起来,完成复杂的查询逻辑。

2.视图的缺点

如果我们在实际数据表的基础上创建了视图,那么,如果实际数据表的结构变更了,我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护。特别是嵌套的视图(就是在视图的基础上创建视图),维护会变得比较复杂,可读性不好,容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名,也可能包含复杂的逻辑,这些都会增加维护的成本。实际项目中,如果视图过多,会导致数据库维护成本的问题。

所以,在创建视图的时候,你要结合实际项目需求,综合考虑视图的优点和不足,这样才能正确使用视图,使系统整体达到最优。